Huấn luyện Dataset từ dữ liệu cũ - Chính xác thời gian

Đẩy nguồn dữ liệu đơn đã có sẵn trước đó cho Dataset để người dùng sớm đạt hiệu quả thay vì phải chờ các nguồn dữ liệu Real-time

Các bước huấn luyện

1. Bước 1: Chọn Tạo cấu hình Dataset để huấn luyện dữ liệu cũ

2. Bước 2: Lựa chọn Gửi chính xác thời gian để sử dụng dữ liệu huấn luyện

3. Bước 3: Lựa chọn loại Dataset muốn huấn luyện

4. Bước 4: Chọn Dataset cần huấn luyện

5. Bước 5: Chọn nguồn đơn hàng cần kết nối

6. Bước 6: Lọc dữ liệu đơn hàng để gửi lên

7. Bước 7: Thiết lập số lượng đơn hàng muốn gửi lên trong ngày

8. Bước 8: Hoàn tất thiết lập

Cơ chế hoạt động

1. Tổng hợp dữ liệu mua hàng từ nguồn quản lý đơn hàng

Cơ chế này sử dụng dữ liệu có sẵn, dữ liệu cũ đã được lưu trữ trong Kho dữ liệu. Kho dữ liệu này được xây dựng bằng cách tổng hợp dữ liệu mua hàng và thông tin khách hàng từ các nguồn sự kiện đã kết nối, chẳng hạn như CRM và nền tảng chat

1. Xác định và Mapping dữ liệu

Khi khởi tạo thành công nguồn quản lý đơn hàng, hệ thống SMIT Dataset sẽ mapping (đồng nhất) cuộc hội thoại mua hàng của người mua trên Live Chat với sự kiện mua hàng (CAPI) của họ trên CRM

1. Đẩy dữ liệu lên Dataset

Sau khi mapping thành công, các dữ liệu đạt tiêu chí để huấn luyện được Dataset chuyển đổi or Dataset hội thoại SMIT Dataset sẽ đẩy dữ liệu đó đi huấn luyện.

Khi nào cần huấn luyện Dataset từ dữ liệu cũ

• Khi bạn muốn tận dụng nguồn dữ liệu mua hàng quý giá này để huấn luyện cho Facebook Dataset của mình. Đây là giải pháp cho vấn đề không tận dụng được dữ liệu mua hàng cũ mà nhiều người dùng gặp phải

• Để giúp Facebook Dataset hiểu rõ hơn về chân dung khách hàng mục tiêu thông qua dữ liệu lịch sử, bao gồm thông tin về khu vực sinh sống, giá trị mua hàng, và các hành vi cụ thể

• Nhằm cải thiện khả năng phân phối quảng cáo của Facebook tới đúng đối tượng mục tiêu hơn và tiềm năng tiết kiệm chi phí quảng cáo